AI(人工智能)狂潮席卷全球，“暴力”算力迎來(lái)儲(chǔ)能大考!

近期，特斯拉CEO馬斯克遠(yuǎn)程出席博世互聯(lián)世界2024大會(huì)，在談及AI時(shí)表示，“人工智能的算力似乎每6個(gè)月就會(huì)增加10倍，一年多以前短缺的是芯片，明年你將會(huì)看到電力短缺，無(wú)法滿足所有芯片運(yùn)行的需求。”

無(wú)獨(dú)有偶，AI芯片龍頭企業(yè)英偉達(dá)CEO 黃仁勛在參加2024年斯坦福經(jīng)濟(jì)政策研究所峰會(huì)時(shí)也表示，通用人工智能(AGI)*快將在五年內(nèi)到來(lái)，而且計(jì)算的能力將繼續(xù)提升，在未來(lái)十年中將提高100萬(wàn)倍。

美國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司OpenAI CEO Sam Altman近日也指出，未來(lái)人工智能需要能源方面的突破，因?yàn)锳I消耗的電力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人們的預(yù)期。未來(lái)AI的技術(shù)取決于能源，將需要更多的光伏和儲(chǔ)能。

實(shí)際上，自2022年11月OpenAI發(fā)布ChatGPT以來(lái)，全球隨即掀起AI大模型熱潮。進(jìn)入2024年，OpenAI又發(fā)布文生視頻模型Sora，僅憑提示詞即可生成長(zhǎng)達(dá)一分鐘多角度運(yùn)鏡視頻，使AI大模型再次引爆科技圈。

眼下，ChatGPT及一眾AI大模型支持的聊天機(jī)器人已實(shí)現(xiàn)與人對(duì)話，文生圖模型、文生視頻模型等制作的圖片、視頻已應(yīng)用于游戲、影視、繪畫(huà)等行業(yè)。

全球AI“軍備競(jìng)賽”激戰(zhàn)正酣。在算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)下，“百模大戰(zhàn)”或?qū)?dòng)智算中心及其配套所需的相關(guān)電力、儲(chǔ)能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和投運(yùn)速度的大幅提高。

01

電力和儲(chǔ)能將成新的行業(yè)壁壘

國(guó)內(nèi)消息面，2023年12月5日，《人民日?qǐng)?bào)》就曾發(fā)表文章《讓算力早日像水和電一樣即取即用》，并指出算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力，主要通過(guò)算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會(huì)提供服務(wù)。

同年12月25日，國(guó)家發(fā)展改革委等五部門(mén)發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》;國(guó)資委近期會(huì)議也要求相關(guān)央企加強(qiáng)人工智能投入，加速建設(shè)一批智算中心……有望進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)內(nèi)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)浪潮。

值得注意的是，各國(guó)AI大模型如雨后春筍般密集發(fā)布，并以驚人的速度升級(jí)迭代。事實(shí)證明，除了算法，大模型性能的提升又是“暴力”算力的結(jié)果，未來(lái)AI核心競(jìng)爭(zhēng)門(mén)檻，在于海量算力所需的電力和儲(chǔ)能水平以及成本。

黃仁勛在談及算力時(shí)也表示，如果只想著增加計(jì)算機(jī)，未來(lái)將燒掉14個(gè)地球的能源。

業(yè)界一致認(rèn)為，智算中心、超算中心、數(shù)據(jù)中心是高耗能主體。中國(guó)生態(tài)環(huán)境部數(shù)據(jù)顯示，2021年我國(guó)數(shù)據(jù)中心總耗電量達(dá)2166億千瓦時(shí)，占全社會(huì)用電量的2.6%，碳排放占全國(guó)1.14%左右。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年，我國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量占全社會(huì)用電量的比重將提升至5%。

當(dāng)前，電作為智算中心*主要的能源供給，使算力產(chǎn)業(yè)迎來(lái)能源大考，未來(lái)能夠支撐智算中心持續(xù)提升性能的資源——電力和儲(chǔ)能，將構(gòu)建起新的行業(yè)壁壘。

02

海量算力迎儲(chǔ)能大考

業(yè)界人士認(rèn)為，智算中心需要全年不間斷、穩(wěn)定且海量的電力供應(yīng)，而風(fēng)光荷儲(chǔ)(風(fēng)電、光電、負(fù)荷、儲(chǔ)能)或?qū)⒊蔀槲磥?lái)與之匹配的新型電力供給模式。

其中，憑借循環(huán)次數(shù)更高、壽命更長(zhǎng)、能量密度更高等優(yōu)勢(shì)，儲(chǔ)能型磷酸鐵鋰電池在智算中心備電儲(chǔ)能的應(yīng)用中，具備更高的供電可靠性和降碳減耗的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其應(yīng)用前景廣闊。

目前，我國(guó)河南、山東、深圳等多個(gè)省市都已出臺(tái)鼓勵(lì)智算中心、超算中心等配儲(chǔ)的獎(jiǎng)勵(lì)政策。

電池企業(yè)方面，包括寧德時(shí)代、比亞迪、國(guó)軒高科、億緯鋰能、蜂巢能源、孚能科技、遠(yuǎn)景動(dòng)力、欣旺達(dá)、力神電池、遠(yuǎn)東電池、鵬輝能源等中國(guó)頭部電池企業(yè)均早已布局儲(chǔ)能電池研發(fā)，儲(chǔ)能電池產(chǎn)品已覆蓋風(fēng)光配儲(chǔ)能、調(diào)峰、工商業(yè)儲(chǔ)能、數(shù)據(jù)中心等多種場(chǎng)景。

近期，欣旺達(dá)儲(chǔ)能在2024世界移動(dòng)通信大會(huì)上發(fā)布智能IDC高壓模塊化鋰電產(chǎn)品。據(jù)悉，該產(chǎn)品是專注于中大型數(shù)據(jù)中心及邊緣數(shù)據(jù)中心的第3代鋰電池系統(tǒng)方面小而精的代表產(chǎn)品。

此外，包括華為數(shù)字能源、科士達(dá)、科華數(shù)據(jù)、施耐德、伊頓等國(guó)內(nèi)外企業(yè)，也已廣泛布局鋰電不間斷電源市場(chǎng)。

03

智算中心儲(chǔ)能建設(shè)面臨挑戰(zhàn)

值得注意的是，雖然我國(guó)儲(chǔ)能電池產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化進(jìn)展領(lǐng)先全球，但是在智算中心實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用仍存在一些挑戰(zhàn)：

一是，大型智算中心用電量龐大，分布式光伏+儲(chǔ)能雖然應(yīng)用較為廣泛，但其發(fā)電量上限仍需提高;

二是，儲(chǔ)能容量和電芯倍率方面，未來(lái)智算中心備用電源的電量需求將倍數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，且考慮冗余配置，實(shí)際中對(duì)儲(chǔ)能容量的要求將更高;同時(shí)，海量算力對(duì)儲(chǔ)能電芯的倍率性能也提出極高要求;

三是，儲(chǔ)能并網(wǎng)方面，其并網(wǎng)流程復(fù)雜，涉及電力多個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)、兼容等，如何實(shí)現(xiàn)規(guī)?；⒕W(wǎng)，其瓶頸有待突破;

四是，儲(chǔ)能設(shè)施建設(shè)規(guī)劃方面，由于大容量?jī)?chǔ)能設(shè)備占地面積較大，影響整個(gè)智算中心的布局，在建設(shè)之初，智算中心就需要與儲(chǔ)能電池企業(yè)協(xié)同規(guī)劃;

五是，儲(chǔ)能設(shè)施建設(shè)和運(yùn)維成本方面，由于智算中心運(yùn)行周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年，對(duì)儲(chǔ)能電芯及系統(tǒng)使用壽命和成本等方面都提出了更高要求。

目前，我國(guó)智算中心儲(chǔ)能設(shè)施建設(shè)仍相對(duì)緩慢，受未來(lái)大電量需求帶動(dòng)，將有望進(jìn)一步加快建設(shè)步伐。

例如，深圳市工信局于2023年12月5日發(fā)布的《深圳市算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024-2025)》指出，將加快鋰電池等綠色節(jié)能產(chǎn)品和技術(shù)落地，探索建立算力中心與電網(wǎng)協(xié)同建設(shè)、聯(lián)動(dòng)運(yùn)行機(jī)制;探索電力儲(chǔ)能等實(shí)施方案;探索算力中心之間電源互相備份的全電模式電力保障方案;鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商采用自建光伏等方式降碳減排。

進(jìn)一步看，如果將智算中心與儲(chǔ)能電站相配套，則儲(chǔ)能系統(tǒng)既可以作為不間斷電源供電、利用儲(chǔ)能容量削峰填谷，還可以發(fā)電，緩解電網(wǎng)壓力。同時(shí)，配合電網(wǎng)升級(jí)，從而將大幅提高未來(lái)算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)前，我國(guó)頭部電池企業(yè)的高安全性磷酸鐵鋰儲(chǔ)能電芯在全球已獲得廣泛認(rèn)可，未來(lái)有望在AI大模型浪潮下，在算力能源領(lǐng)域大展拳腳。

[聲明]文章系本網(wǎng)編輯轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多行業(yè)新聞信息，文章僅作交流學(xué)習(xí)使用，也并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問(wèn)題，請(qǐng)?jiān)?0日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在**時(shí)間刪除內(nèi)容!

本站文章版權(quán)歸原作者所有 內(nèi)容為作者個(gè)人觀點(diǎn) 本站只提供參考并不構(gòu)成任何投資及應(yīng)用建議。本站擁有對(duì)此聲明的*終解釋權(quán)。